Заполните данные для связи
Менеджер перезвонит вам в ближайшее время
Заполните данные для связи
Менеджер перезвонит вам в ближайшее время
Финансы, менеджеры маркетплейсов и бухгалтерия могут считать одни и те же показатели по-разному
Нет единой картины бизнеса
Нужно одновременно избегать out-of-stock, избыточных запасов, низкой оборачиваемости и лишнего хранения
Сложно управлять остатками
Выгрузки, преобразования и пересчёты занимают время, создают ошибки и плохо масштабируются
Слишком много ручной работы
в Excel
в Excel
Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет, 1С, МойСклад, Excel и реклама показывают разные части бизнеса
Информация разбросана по кабинетам и системам
Важно оценивать рекламу не по кликам и заказам, а по её влиянию на прибыль
Непонятна эффективность рекламы
По каждому SKU нужно видеть выручку, маржу, прибыль, расходы и рентабельность
Непонятно, какие товары зарабатывают
Продажи видны, но комиссии, логистика, хранение, реклама, возвраты и себестоимость разнесены по разным источникам
Непонятна фактическая прибыль
Руководитель получает согласованную картину бизнеса вместо нескольких несвязанных отчётов
Видеть всю компанию в одной логике показателей
BI автоматически собирает данные из маркетплейсов и внутренних систем в одном месте
Убрать ручное сведение отчётов
BI связывает продажи со всеми расходами и показывает реальный финансовый результат
Понять, где бизнес реально зарабатывает
Собирает разрозненные данные в единую модель и помогает управлять бизнесом не по обороту, а по фактической прибыли, ассортименту, рекламе и запасам
Какие задачи решает BI
Оценивайте влияние рекламы на продажи и прибыль
Эффективность рекламы
Выявляйте дефицит, избыток и низкую оборачиваемость
Контроль остатков
Определяйте, какие товары стоит развивать или сокращать
Управление ассортиментом
Отслеживайте рост и снижение продаж по ключевым разрезам
Динамика продаж
Понимайте, какие товары действительно зарабатывают
Прибыль по SKU
Вы видите реальную прибыль с учетом всех расходов
Контроль прибыли
Все ключевые данные в одной системе
Руководитель
P&L
Продажи
Товары
Реклама
Как может быть организована управленческая аналитика для маркетплейсов: от P&L и продаж до товаров, остатков и рекламы
Посмотрите возможности BI на примере дашбордов
Понятно, какие товары действительно зарабатывают деньги, а какие создают оборот, но не прибыль
Результат
Сводный дашборд с ключевыми показателями бизнеса: продажи, прибыль, товары, остатки и реклама
Руководитель
Понятно, сколько бизнес реально зарабатывает и какие товары формируют или снижают прибыль
Результат
Показывает финансовый результат с детализацией от общей прибыли до экономики конкретного товара
P&L
Видно, где продажи растут или снижаются и за счет каких направлений меняется результат
Результат
Показывает динамику продаж по периодам, маркетплейсам, категориям, брендам и отдельным товарам
Продажи
Понятно, какие товары стоит масштабировать, пополнять, сокращать или выводить из ассортимента
Результат
Показывает эффективность ассортимента, остатки, оборачиваемость, дефицит и избыточные запасы по каждой товарной позиции
Товары
Видно, какая реклама действительно приносит продажи и прибыль, а где бюджет расходуется неэффективно
Результат
Связывает рекламные расходы с заказами, продажами и финансовым результатом по товарам и рекламным кампаниям
Реклама
Отправка нужных данных по времени или заданному событию
В почте и Telegram
Безопасное встраивание в корпоративные порталы, CRM и ERP
В вашей системе
Адаптивные дашборды для любого устройства, всегда под рукой
На мобильных устройствах
Смотрите отчёты там, где вам удобно
Заполните данные для связи
Менеджер перезвонит вам в ближайшее время
Автоматизируем обновление данных, проверяем итоговые показатели вместе с заказчиком и передаём готовое решение в работу
Запускаем решение
06.
Создаём необходимые страницы и представления под задачи руководителя, продаж, ассортимента, запасов, рекламы и финансов
Разрабатываем дашборды
05.
Настраиваем единую логику расчёта выручки, расходов, маржи, прибыли, остатков, рекламы и других показателей
Формируем модель показателей
04.
Сопоставляем товары, SKU, кабинеты и другие сущности между системами, проверяем корректность и устраняем расхождения
Проверяем и объединяем данные
03.
Настраиваем получение данных из Ozon, Wildberries, Яндекс Маркета, 1С, ERP, МойСклад, Excel, рекламных систем и других источников
Подключаем источники данных
02.
Фиксируем, какие управленческие вопросы должен решать BI, какие метрики и разрезы нужны бизнесу
Определяем задачи и показатели
01.
Как проходит внедрение?
Заполните данные для связи
Менеджер перезвонит вам в ближайшее время
Часто задаваемые вопросы
Личные кабинеты маркетплейсов хорошо показывают показатели внутри конкретной площадки, но не дают единой картины бизнеса. Если компания продаёт одновременно на Ozon, Wildberries, Яндекс Маркете и других площадках, данные приходится анализировать отдельно и затем сводить вручную.
BI-аналитика объединяет данные маркетплейсов с информацией из 1С, ERP, МоегоСклада, Excel, рекламных систем и других источников. Благодаря этому можно анализировать не только продажи и заказы, но и фактическую прибыль с учётом себестоимости, комиссий, логистики, хранения, рекламы, возвратов и других расходов.
В результате руководитель получает единую систему показателей по всем площадкам, юридическим лицам, кабинетам, брендам и товарам.
BI-аналитика объединяет данные маркетплейсов с информацией из 1С, ERP, МоегоСклада, Excel, рекламных систем и других источников. Благодаря этому можно анализировать не только продажи и заказы, но и фактическую прибыль с учётом себестоимости, комиссий, логистики, хранения, рекламы, возвратов и других расходов.
В результате руководитель получает единую систему показателей по всем площадкам, юридическим лицам, кабинетам, брендам и товарам.
Готовые сервисы аналитики обычно предлагают заранее определённый набор отчётов и метрик. Такой вариант хорошо подходит, если стандартная логика расчётов соответствует модели бизнеса компании.
BI-система создаётся под конкретную компанию. Можно использовать собственную управленческую методологию, формулы расчёта прибыли и маржинальности, учитывать индивидуальную себестоимость, логистику, рекламные расходы, бонусы, дополнительные затраты и внутренние данные.
Кроме того, BI позволяет объединять данные маркетплейсов с 1С, ERP, CRM, финансовыми системами и другими корпоративными источниками. Поэтому решение можно развивать от аналитики продаж на маркетплейсах до полноценной управленческой аналитики компании.
BI-система создаётся под конкретную компанию. Можно использовать собственную управленческую методологию, формулы расчёта прибыли и маржинальности, учитывать индивидуальную себестоимость, логистику, рекламные расходы, бонусы, дополнительные затраты и внутренние данные.
Кроме того, BI позволяет объединять данные маркетплейсов с 1С, ERP, CRM, финансовыми системами и другими корпоративными источниками. Поэтому решение можно развивать от аналитики продаж на маркетплейсах до полноценной управленческой аналитики компании.
Периодичность обновления зависит от источника данных и задач бизнеса. Данные могут обновляться автоматически несколько раз в сутки, каждый час или чаще, если такую частоту поддерживает API или информационная система.
Например, оперативные показатели продаж и остатков можно обновлять чаще, а финансовые отчёты маркетплейсов — после появления соответствующих данных со стороны площадки.
На этапе внедрения мы определяем требуемую актуальность каждого показателя и настраиваем расписание загрузки таким образом, чтобы данные были достаточно свежими для принятия решений без лишней нагрузки на API и корпоративные системы.
Например, оперативные показатели продаж и остатков можно обновлять чаще, а финансовые отчёты маркетплейсов — после появления соответствующих данных со стороны площадки.
На этапе внедрения мы определяем требуемую актуальность каждого показателя и настраиваем расписание загрузки таким образом, чтобы данные были достаточно свежими для принятия решений без лишней нагрузки на API и корпоративные системы.
Архитектура определяется требованиями заказчика и выбранной BI-платформой. Данные могут находиться в корпоративной базе данных, выделенном хранилище или облачной инфраструктуре.
Доступ к отчётам можно разделить по ролям. Например, руководитель видит показатели всей компании, менеджер маркетплейса — только свои направления, а сотрудник конкретного подразделения — только необходимые ему данные.
При необходимости настраивается разграничение доступа вплоть до отдельных компаний, подразделений, кабинетов или строк данных. Исходные данные при этом не требуется делать общедоступными.
Доступ к отчётам можно разделить по ролям. Например, руководитель видит показатели всей компании, менеджер маркетплейса — только свои направления, а сотрудник конкретного подразделения — только необходимые ему данные.
При необходимости настраивается разграничение доступа вплоть до отдельных компаний, подразделений, кабинетов или строк данных. Исходные данные при этом не требуется делать общедоступными.
Нет. BI-платформа выбирается под задачи, существующую ИТ-инфраструктуру, требования к размещению данных, количеству пользователей и бюджету.
Мы можем реализовать аналитику на Power BI, Yandex DataLens и других BI-платформах. Если у заказчика уже используется определённое решение, в большинстве случаев целесообразно развивать существующую платформу.
Необходимость дополнительных лицензий зависит от выбранного продукта, количества пользователей и способа публикации отчётов. Этот вопрос мы определяем на этапе проектирования и отдельно показываем стоимость лицензий и инфраструктуры, чтобы заказчик заранее понимал полную стоимость владения решением.
Мы можем реализовать аналитику на Power BI, Yandex DataLens и других BI-платформах. Если у заказчика уже используется определённое решение, в большинстве случаев целесообразно развивать существующую платформу.
Необходимость дополнительных лицензий зависит от выбранного продукта, количества пользователей и способа публикации отчётов. Этот вопрос мы определяем на этапе проектирования и отдельно показываем стоимость лицензий и инфраструктуры, чтобы заказчик заранее понимал полную стоимость владения решением.
Для первоначальной оценки достаточно определить маркетплейсы и кабинеты, которые необходимо подключить, перечень внутренних систем — например 1С, ERP, МойСклад или Excel — и основные управленческие вопросы, на которые должна отвечать аналитика.
На старте проекта мы вместе определяем ключевые показатели и проверяем доступность необходимых данных через API, базы данных или регулярные выгрузки.
Заказчику не требуется заранее самостоятельно проектировать структуру базы данных или техническую архитектуру BI. Наша задача — перевести бизнес-требования в модель данных, настроить интеграции и подготовить готовые дашборды.
На старте проекта мы вместе определяем ключевые показатели и проверяем доступность необходимых данных через API, базы данных или регулярные выгрузки.
Заказчику не требуется заранее самостоятельно проектировать структуру базы данных или техническую архитектуру BI. Наша задача — перевести бизнес-требования в модель данных, настроить интеграции и подготовить готовые дашборды.
Расскажите, с какими маркетплейсами вы работаете Покажем примеры дашбордов и оценим ваш BI-проект
Обсудим вашу задачу